GauGAN adalah teknologi sederhana di permukaan. Pengguna menggambar peta segmentasi, kemudian memanipulasi adegan, melabeli segmen gambar dengan kata-kata seperti 'langit' atau 'salju.'
AI dilatih dengan jutaan gambar dan kemudian dapat mengisi elemen-elemen yang telah dilabeli oleh pengguna.
Baca Juga : Ulah Tak Tertib Penumpang MRT, Dari Makan di Stasiun Hingga Bergelantungan
Jika pengguna mengubah label katakan dari 'salju' ke 'laut' seluruh gambar akan berubah.
“Ini seperti gambar buku mewarnai yang menggambarkan di mana pohon berada, di mana matahari berada, di mana langit berada,” kata Catanzaro. "Dan kemudian jaringan saraf dapat mengisi semua detail dan tekstur, dan refleksi, bayangan dan warna, berdasarkan apa yang telah dipelajari tentang gambar nyata."
Sementara AI ini tidak memiliki pemahaman penuh tentang dunia fisik, GANS masih menghasilkan hasil seperti kehidupan berkat sistem dua bagian, generator dan pembeda.
Generator pertama-tama menciptakan gambar dan kemudian menyerahkannya kepada pembeda, yang telah dilatih tentang gambar nyata.
Diskriminator kemudian melatih generator tentang cara membuat gambar yang lebih realistis, pixel-by-pixel.
Misalnya, diskriminator telah dilatih untuk mengetahui bahwa kolam memiliki pantulan dan akan meneruskan instruksi terperinci ini ke generator untuk hasil yang lebih realistis.
GauGan berfokus pada pemandangan alam yang menakjubkan dan detail seperti tanah berumput, laut biru, dan langit.